Sakhanda Wire
NVDA $217.91 -1.53% MSFT $539.89 +1.16% GOOGL $350.01 +0.68% META $741.09 +0.48% AMZN $254.30 +0.08%
← К новостям

Модель изображений FLUX 3 Image Klein от Black Forest Labs с открытыми весами работает на потребительских GPU всего с 8 ГБ видеопамяти

Black Forest Labs' открытая по весам модель изображений FLUX 3 Image Klein работает на потребительских GPU всего с 8 ГБ видеопамяти
Маттиас Бастиан
15 окт. 2026

Black Forest Labs выпустила FLUX 3 Image Klein — модель с открытыми весами и 5,6 миллиарда параметров для генерации изображений по тексту, редактирования изображений и генерации с использованием до десяти референсных изображений. Она поддерживает нативный вывод в 4K, редактирование с точностью до пикселя и ограничивающие рамки для размещения элементов. Black Forest Labs заявляет, что во внутренних тестах модель получила самые высокие оценки Elo среди всех открытых моделей, превзойдя закрытых конкурентов Ideogram V4.5 и даже собственную FLUX.2 [pro] от BFL. Она набирает на 91 балл Elo больше, чем FLUX.2 [klein], имея на 38 процентов меньше параметров, чем эта модель, — 9 миллиардов.

Примеры изображений от Black Forest Labs. | Изображение: BFL

Версия INT8 позволяет запускать её на GPU NVIDIA всего с 8 ГБ видеопамяти, создавая изображение менее чем за 9 секунд на RTX 4070. Веса распространяются по лицензии FLUX Kommunity и бесплатны для коммерческого использования компаниями с годовым доходом менее 5 миллионов долларов. Модель также доступна через API BFL по цене 0,009 доллара за 1 000 изображений, в виде Playground, на Hugging Face Spaces, а также локально через ComfyUI и Diffusers. Обучение LoRA доступно с первого дня через Ostris AI Toolkit и NVIDIA NeMo AutoModel.

Новости ИИ без шумихи — отобраны людьми

Подпишитесь на THE DECODER, чтобы читать материалы без рекламы, получать еженедельную рассылку об ИИ и эксклюзивный обзор передовых разработок "AI Radar" шесть раз в год, иметь полный доступ к архиву и разделу комментариев.

Источник: BFL

Переведено автоматически с английского. Оригинал статьи — по ссылке ниже.

Впервые опубликовано изданием The Decoder

Читать оригинал на The Decoder ↗

Текст и изображения принадлежат The Decoder и приводятся здесь с указанием авторства и ссылкой на оригинальную публикацию.

← К новостям

Ещё новости

Все последние новости