Препарат, разработанный с помощью ИИ, по-видимому, повернул вспять биологические часы организма в ходе раннего испытания
Главное
- Insilico Medicine использовала генеративный ИИ для разработки рентосертиба — препарата против заболевания лёгких ИЛФ. Новое исследование показывает, что препарат также может обратить вспять маркеры биологического старения.
- Исследователи применили шесть независимых ИИ-часов старения к образцам крови 42 участников испытания. Все шесть моделей определили белковые профили пациентов, получавших лечение, как биологически более молодые по сравнению с группой плацебо — разница составила до шести лет.
- Эксперты называют результаты обнадёживающими, но предупреждают, что небольшой размер выборки и отсутствие испытаний на здоровых людях ограничивают выводы, которые можно сделать на основании исследования.
Фармацевтическая компания Insilico Medicine, использующая ИИ, сообщает, что один из разработанных с помощью ИИ препаратов-кандидатов демонстрирует признаки обращения вспять маркеров биологического старения.
Препарат рентосертиб изначально разрабатывался для пациентов с идиопатическим лёгочным фиброзом (ИЛФ) — заболеванием, при котором в лёгких образуется рубцовая ткань. Испытание с участием 42 пациентов, проведённое в прошлом году, показало улучшение функции лёгких, а исследователи параллельно собирали образцы крови для анализа белков. Эти данные теперь стали основой нового анализа, опубликованного в журнале Nature Biotechnology.
Шесть независимых часов старения показали один и тот же результат
Часы старения — это модели ИИ, которые прогнозируют биологический возраст организма по белкам крови. Исследователи применили шесть таких моделей к данным пациентов. Их разработали независимые команды из Гарварда, Оксфорда, Пекина и самой Insilico.
Все шесть моделей предсказали более низкий биологический возраст у пациентов, получавших лечение, чем у пациентов из группы плацебо. Наиболее выраженный эффект наблюдался к четвёртой неделе: снижение составляло от трёх до четырёх лет, а одни часы показали разницу до шести лет. Это не означает, что пациенты действительно стали измеримо моложе, а лишь указывает на то, что их белковые профили крови изменились таким образом, который модели интерпретировали как более молодой биологический возраст.

«Меня убеждает не масштаб эффекта, а согласованность результатов, поскольку эти модели не используют ни общие признаки, ни общие обучающие данные», говорит лауреат Нобелевской премии по химии Майкл Левитт в пресс-релизе компании.
Показатели крови могли выглядеть более молодыми лишь потому, что лёгкие стали работать лучше, а общая нагрузка на организм снизилась. Однако доза, которая сильнее всего улучшала функцию лёгких (60 мг один раз в день), отличалась от дозы, которая сильнее всего снижала прогнозируемый биологический возраст (30 мг дважды в день), что указывает на эффект, по крайней мере частично не зависящий от функции лёгких. Исследователи также сравнили белки крови пациентов, получавших лечение, более чем с 55 000 профилями из UK Biobank — базы данных, отслеживающей типичные возрастные изменения определённых белков. По данным компании, рентосертиб обращал вспять именно эти изменения. Очевидно, такие корреляции ничего не доказывают, но, как выражается компания, демонстрируют «потенциал».
Тем не менее исследование далеко от окончательного ответа на этот вопрос. «Этот препарат выглядит многообещающим», — сказал газете New York Times кардиолог Эрик Топол, активно занимающийся вопросами долголетия. «Но у нас пока нет решающего испытания, которое позволило бы вынести окончательный вердикт». Вадим Гладышев из Гарвардской медицинской школы указывает на небольшой размер выборки и тот факт, что биологические часы не всегда надёжны. Тем не менее он сказал Times, что это исследование «первое, которое очень ясно показывает: прогнозируемый биологический возраст можно снизить». По его словам, не хватает испытания на здоровых людях, поскольку результаты могут относиться только к пациентам с заболеванием лёгких.
ИИ определил мишень и разработал молекулу
Insilico использовала две системы ИИ для разработки препарата-кандидата. Одна анализирует данные о здоровье и научную литературу в поисках белков, связанных с заболеваниями, а другая изучает их структуру и генерирует подходящие молекулы.
Так Insilico остановила свой выбор на белке TNIK в качестве мишени как для изучения старения, так и для лечения лёгочного фиброза. Переход от белка-мишени к препарату-кандидату занял около 18 месяцев, а теперь рентосертиб проходит третью фазу испытаний при ИЛФ — заключительный клинический этап перед возможным одобрением.
Компания Insilico Medicine, основанная в Гонконге в 2014 году, стремится ускорить разработку лекарств с помощью генеративного ИИ. Фармацевтический гигант Eli Lilly недавно инвестировал в публичную компанию, чтобы вывести на рынок препараты, разработанные совместно с ИИ. Основатель и генеральный директор Алекс Жаворонков говорит, что по состоянию на март 2026 года Insilico разработала с помощью генеративного ИИ как минимум 28 препаратов-кандидатов, многие из которых сейчас проходят клинические испытания.
Новости ИИ без шумихи — отобраны людьми
Подпишитесь на THE DECODER, чтобы читать материалы без рекламы, получать еженедельную рассылку об ИИ, эксклюзивный годовой отчёт о передовых разработках «AI Radar» шесть раз в год, полный доступ к архиву и доступ к разделу комментариев.
Переведено автоматически с английского. Оригинал статьи — по ссылке ниже.