XDOF, само три месеца след излизането си от стелт режим, води преговори за Series B при оценка от $1,2 млрд.

По-малко от три месеца след излизането си от режим на стелт, XDOF — стартъп, който събира данни от телеоперация в реалния свят за обучение на роботи с общо предназначение — води финални преговори за набиране на финансиране от серия B при оценка от около 1,2 млрд. долара, ръководени от 8VC, заявиха няколко запознати със сделката източници.

XDOF е съоснована през 2024 г. от изследователите от Калифорнийския университет в Бъркли Филип Ву (главен изпълнителен директор) и Фред Шенту (главен технически директор). През юни TechCrunch съобщи за финансирането от серия A на стойност 70 млн. долара на стартъпа, в което участваха Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux и Spark Capital. XDOF не е планирала да набира ново финансиране толкова скоро след този рунд. Но бързият растеж на компанията — с годишен приход, доближаващ 50 млн. долара — е подтикнал фондовете за рисков капитал да се свържат с нея за нов рунд, заявиха източниците.

TechCrunch не успя да научи общия размер на набираните средства или дали оценката включва новото финансиране. Условията по сделката не са окончателни и все още могат да се променят.

XDOF и 8VC не отговориха на молбата ни за коментар.

Стартъпът има за цел да изгради тръбопроводите за данни, инструментите за събиране и системите за анотация, които водещите лаборатории за изкуствен интелект и компаниите за роботика не могат лесно да създадат сами, като по същество действа като външен доставчик на данни за роботиката.

Като докторант Ву изучавал как роботите се учат от големи набори от данни. Една от основните пречки пред изследванията му била липсата на „мащабни данни, с които да работи“, каза той пред TechCrunch през юни.

Затова той се обединил с Шенту по проект, наречен GELLO — нискобюджетна система за телеоперация, която позволява на човешки оператор да управлява роботизирана ръка от разстояние, за да генерира данни за обучение. Работата им довела до влиятелна научна статия в областта на роботиката.

Това изследване положило основите на XDOF, която инвеститорите сега описват като Scale AI или Mercor за физическа роботика — препратка към гигантите в анотирането на данни, помогнали за разпалването на бума на изкуствения интелект. За разлика от големите езикови модели, които първоначално са били обучавани върху целия интернет, физическите роботи нямат еквивалентен набор от данни от реалния свят, на който да се опрат, което превръща събирането на данни в критично затруднение при създаването на машини с общо предназначение.

XDOF си партнира с лабораторията за изследвания в областта на изкуствения интелект на Калифорнийския университет в Бъркли, за да публикува това, което според компанията е най-голямата колекция от висококачествени данни за обучение на роботи, събирана някога, наречена ABC. 

За да събира тези данни, XDOF съчетава дистанционна телеоперация на роботи с човешки събирачи на данни, които носят сензори, за да записват ежедневни задачи като сгъване на дрехи и сплескване на кашони.

Стартъпът планира да наеме и обучи екипи от събирачи на данни по целия свят, включително телеоператори, които управляват роботи дистанционно, и егоцентрични оператори, които носят сензори по тялото, за да улавят данни за движенията.  

По-рано XDOF съобщи пред TechCrunch, че вече работи с 20 клиенти, включително няколко водещи лаборатории за изкуствен интелект.

Сред другите стартъпи, които се опитват да събират данни от реалния свят за обучение на роботи, са Mecka AI, както и платформи за човешки данни, разширяващи дейността си отвъд големите езикови модели, като Scale AI и Micro1.