Пентагонът иска 30 милиона долара за създаването на детектор на лъжата с изкуствен интелект

Правителството на САЩ иска да похарчи 30,3 милиона долара през следващите пет години за подобрена форма на детектор на лъжата, според бюджетно искане на Министерството на отбраната. Програмата, наречена „Polygraph+“ или „Polygraph Next“, ще се съсредоточи върху алгоритми за оценяване, които използват изкуствен интелект и машинно обучение, както и върху техника, наречена „дистанционно отчитане“, която се отнася до способността да се измерват физиологични показатели на изследваното лице, без към него да бъде прикрепяно устройство.

Според подробностите в бюджетния документ, за които първо съобщи Inside Defense, проектът ще „модернизира федералните технологии за полиграфски изследвания и оценка на надеждността“, за да подобри тяхната точност и надеждност. Но проектът може да е поредният от дългата редица неуспешни опити за използване на технологии за откриване на лъжи. „Това е погрешно насочено усилие сложното да бъде сведено до нещо осезаемо“, казва Кири Коцоглу, професор в Юридическия факултет на университета Нортумбрия във Великобритания, която изучава използването на полиграфи в съдебната система.

Този ход идва в момент на силно напрежение в Министерството на отбраната. При министъра на отбраната Пийт Хегсет Пентагонът все по-често прибягва до полиграфски тестове в опит да открие източниците на предполагаеми изтичания на информация към медиите. През септември New York Times съобщи, че около 50 офицери от Обединения щаб са били подложени на полиграфски тестове, след като в новинарски публикации е било съобщено за изчерпаните запаси от американски оръжия във войната с Иран. 

Polygraph+ ще се управлява от Агенцията за контраразузнаване и сигурност на отбраната (DCSA), която извършва проверки на миналото на кандидати за работа за федералното правителство. Според бюджетния документ, който все още не е одобрен от Конгреса, новата технология ще се използва за проверка на потенциални служители и за „откриване на вътрешни заплахи“. Все още не е ясно кои конкретни технологии ще бъдат използвани, а DCSA не отговори на запитване за повече информация. 

Но други инициативи на Министерството на отбраната предлагат потенциални насоки. През 2023 г. Иновационното звено на отбраната (DIU) на агенцията проведе открита процедура за кандидатстване, за да открие компании с продукти, които могат да бъдат използвани за откриване на измама.

То избра две компании за изграждане на прототипи: Presage Technologies, която твърди, че може да измерва сърдечната честота и честотата на дишане със стандартни камери, и Altec Research, компания за медицински сензори, която сега се разширява към технологии за безконтактно отчитане. На снимка на екрана с прототипа на Altec, публикувана от DIU, се вижда, че той проследява движенията на главата, температурата на кожата на лицето и активността на порите. Presage Technologies и Altec Research не отговориха на запитвания за коментар. DIU отказа коментар. 

Съвременната полиграфска технология почти не се е променила, откакто устройството е било изобретено през 20-те години на миналия век. Изследващите разчитат на измервания на кръвното налягане, пулса, дишането и изпотяването, за да определят дали някой лъже. Те преценяват достоверността на отговорите на изследваното лице въз основа на разликите във физиологичната му реакция към базови въпроси като „Синьо ли е небето?“ и целеви въпроси като „Случвало ли ви се е някога да извършите престъпление?“.

Федералното правителство провежда десетки хиляди такива тестове годишно при проверката на служители, но полиграфът многократно е бил опровергаван — а резултатите му рядко се допускат в съда. През 1983 г. Службата за оценка на технологиите към Конгреса заключава, че има много ограничени доказателства в подкрепа на използването на полиграфа за проверка на служители, а през 2003 г. Националният съвет за научни изследвания на САЩ (NRC) заявява, че доказателствата за неговата ефективност са „в най-добрия случай слаби“. 

Изследванията показват, че без техническа помощ хората могат да разпознаят лъжа малко повече от половината пъти. Американската полиграфска асоциация твърди, че полиграфът е точен между 80 и 94% от случаите. Но докладът на NRC от 2003 г. посочва, че скринингов тест с такова ниво на точност все пак може да доведе до много грешки. Министерството на отбраната има 2,8 милиона служители — една несъвършена система, прилагана в такъв мащаб, може в крайна сметка да обвини погрешно десетки хиляди хора.

Има и други проблеми. Интерпретациите на полиграфските резултати често са субективни: различни изследващи получават коренно различни резултати, а хората от малцинствени групи е по-вероятно да бъдат преценени като измамници. Освен това, при обучение интервюираните могат да научат различни прийоми, които помагат да преминат теста; най-често те изкуствено засилват физиологичната реакция на тялото си към базовите въпроси, например като стъпят върху скрита в обувката им карфица. 

„Ако знаете как работи, можете да го надхитрите“, казва Софи ван дер Зее, доцент, която изучава измамата в университета „Еразъм“ в Ротердам. По думите ѝ най-големият ефект на машината е възпиращият — често изследваните лица признават още преди тестът да е започнал. „Но това работи само ако хората смятат, че полиграфът работи.“

През десетилетията са правени редица опити за създаване на нови видове детектори на лъжата през десетилетията — от термокамери и устройства за проследяване на зениците до мозъчни скенери. Никой от тях не е дал надеждни резултати извън лабораторията. Проблемът е структурен: няма един-единствен показател за лъжа, който да е валиден за всички през цялото време. „Все още няма нос на Пинокио“, казва ван дер Зее. 

Теоретично изкуственият интелект би могъл да подобри полиграфите, ако успее да открие модели в данните, които изследващите не могат да забележат. Алгоритмите с изкуствен интелект също така е по-вероятно да бъдат използвани за „модално“ откриване на измама, което се стреми да комбинира множество измервания, за да създаде общ „резултат“ за измама, който е по-труден за манипулиране от хората. В основата има три неща, към които се стреми откриването на лъжи, казва ван дер Зее: физиологичен стрес, когнитивно натоварване и съзнателните усилия, които хората полагат, за да прикрият факта, че лъжат. Съвременната полиграфска технология разглежда само едно от тях.

„Колкото повече можете да комбинирате методи, които подхождат към проблема от тези три различни ъгъла, толкова по-успешни ще бъдете“, казва ван дер Зее. Това не е нова концепция — през 2000-те години изследователи от Манчестърския метрополитен университет разработват система, наречена „Silent Talker“, която генерира резултат за измама от видеозаписи и по-късно е включена в iBorderCtrl, пилотна програма, финансирана от ЕС. В САЩ проект, наречен AVATAR, комбинира проследяване на очите, анализ на гласа и засичане на движенията на тялото за използване на гранични пунктове. Всички тези проекти постепенно са изчезнали без особен шум. 

Коцоглу казва, че комбинирането на изкуствен интелект и полиграф е „най-лошото от двата свята“, защото добавя несигурност към невалидността. Дори ако изкуственият интелект или машинното обучение могат да откриват невиждани досега модели във физиологичните данни, те няма да могат надеждно да ги свържат с лъжата поради липсата на достоверна база за сравнение. 

„Дори да разполагате с всички записи от полиграфски тестове в света, не знаете дали тези полиграфски тестове са правилни или не“, казва Марион Осуалд, професор по право, която е писала заедно с Коцоглу за използването на полиграфи в съдебната система. Тя се опасява, че новите форми на откриване на лъжи, подобно на полиграфа, ще бъдат използвани повече като психологически инструмент, отколкото като научен метод. 

„Това изглежда до голяма степен като реакция на тревогата на настоящата администрация заради изтичането на информация и възприеманата липса на лоялност“, казва Осуалд. „[Откриването на лъжи] се използва като заплаха, за да сплашва и принуждава хората да признават неща, вместо за получаване на каквато и да е действително достоверна информация.“