Relativity Networks набира 22 млн. долара, за да внедри по-бърз вид оптични влакна в центровете за данни

Очаква се разработчиците на центрове за данни да похарчат до 4 трилиона долара до края на десетилетието — а и без това вече са сериозно ограничени от политически съображения и изискванията на електропреносната мрежа относно местата, на които могат да строят. Но докато повечето приемат скоростта на оптичните влакна за даденост, една компания залага, че по-бързите оптични влакна могат да променят географската логика зад изграждането на центрове за данни.

Във вторник Relativity Networks обяви финансиране от 22 милиона долара чрез SAFE записки, привлечено от Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc. и Faster Than Glass LLC, наред с други. SAFE записка, при която инвестицията се преобразува в определен брой акции, след като компанията привлече първия си инвестиционен кръг с предварително определена цена, е стандартен метод, използван при предварителните и началните инвестиционни кръгове. Компанията също така е получила последваща поръчка на стойност 40 милиона долара от водещ хипермащабен оператор, който е отказал да бъде назован в този материал.

Relativity Networks разработва кухи оптични влакна — рядко използвана технология, която позволява предаването на данни с 30% по-висока скорост в сравнение с конвенционалните оптични влакна. Докато традиционните оптични влакна предават светлината през оптично стъкло, кухите оптични влакна предават същата светлина през вакуумна камера в центъра на кабела, доближавайки я много повече до теоретичната граница на скоростта на светлината. 

Разликата се измерва в микросекунди. Главният изпълнителен директор Джейсън Айзенхолц изчислява, че на сигнала са му необходими приблизително пет микросекунди, за да измине един километър по конвенционално оптично влакно. При преминаване към кухо оптично влакно това време може да бъде намалено до само три и половина микросекунди.

Когато изчисленията с изкуствен интелект се извършваха в рамките на един шкаф с графични процесори, закъснението в оптичните влакна беше лесно за пренебрегване — но с нарастването на мащаба се увеличи и физическото разстояние между графичните процесори. Сега е обичайно един кампус на център за данни да се простира на стотици акри и да включва десетки сгради. Айзенхолц вижда особена възможност при разполагането на инфраструктура в множество кампуси, при което съществуващи центрове за данни се свързват, за да работят като единна система.

„Най-големите системи разпределят изчислителните ресурси между множество кампуси, за да използват наличната електроенергия“, казва той пред TechCrunch. „Те се преместват там, където има готова инфраструктура, но все пак трябва да работят като една синхронизирана машина.“

Това предлага начин за частично смекчаване на строгата пространствена логика, която ограничава много от текущите проекти за изграждане на центрове за данни. От гледна точка на закъснението намаляването на времето с 30% дава на разработчиците възможност да обхванат разстояния, които са с 30% по-големи, преди закъснението да се превърне в проблем. С разрастването на изчислителните проекти Айзенхолц смята, че това може да доведе до значителна промяна в индустрията.

„Първата ера на изкуствения интелект беше оптимизирана за изчислителна мощност“, каза той. „Графични процесори, графични процесори, графични процесори. Втората ера оптимизира мрежовата инфраструктура вътре в центъра за данни, за да се възползва от тази изчислителна мощност. Третата ера, която виждаме да настъпва, е оптимизирането на географията.“