Sakhanda Wire
NVDA $230.86 +1.09% MSFT $512.80 -0.02% GOOGL $338.24 -1.70% META $725.93 +0.10% AMZN $248.23 -0.37%
← Към новините

GPT-6 Astra на OpenAI вече може да ви каже точно къде сте сгрешили при сглобяването на мебел от IKEA

GPT-6 Astra на OpenAI вече може да ви каже точно къде сте сгрешили при сглобяването на рафта IKEA
Мануел Ут
26 септември 2026 г.

AI вече може да открива кога сте сглобили мебелите си IKEA неправилно. Бенчмаркът за сглобяване на мебели (FAB) на Epoch AI заснема три мебели IKEA по време на сглобяване с умишлено допуснати грешки. Моделите сравняват снимките с инструкциите, откриват грешките и описват какво се е объркало. През ноември 2025 г. най-добрият модел (Claude Opus 4.5) постигна 28%. Десет месеца по-късно GPT-6 Astra на OpenAI достига 80% при три минути на снимка. Следват Claude Fable 5.1 със 70% и Claude Opus 5 с 61%. Китайските модели с отворени тегла, като Kimi K3, изостават от лидерите с поне седем месеца.

GPT-6 Astra на OpenAI открива грешки при сглобяването на мебели IKEA по снимки с точност от 80 процента — само преди няколко месеца тя е била 28 процента. | Изображение: OpenAI

Все още е твърде бавна за помощ при сглобяване в реално време, но според изследователите технологията в крайна сметка може да помага при ремонт на автомобили или поправка на домакински уреди. Цялостният напредък, и особено този на Astra, е забележителен, като се има предвид, че неотдавна моделите се проваляха при много по-прости визуални задачи. Astra се отличава и при визуални роботизирани задачи.

AI новини без сензации – подбрани от хора

Абонирайте се за THE DECODER и получете четене без реклами, седмичен бюлетин за AI, ексклузивния ни годишен шесткратен доклад за авангардни технологии „AI Radar“, пълен достъп до архива и достъп до секцията за коментари.

Източник: Epoch AI / Бенчмарк за сглобяване на мебели

Преведено автоматично от английски. Оригиналната статия е на връзката по-долу.

Първоначално публикувано от The Decoder на

Прочетете оригинала в The Decoder ↗

Текстът и изображенията са собственост на The Decoder и са възпроизведени тук с посочване на авторството и връзка към оригиналната публикация.

← Към новините

Още новини

Всички последни новини