Мултиагентните ИИ системи поемат изпълнението на операциите по веригата на доставки

Многоагентните AI системи поемат изпълнението на операциите по веригата на доставки, тъй като корпоративните мрежи са изправени пред намаляваща възвръщаемост от статичните табла, което насочва логистичните директори към автономно изпълнение.

Моделите за прогнозиране на търсенето показват препоръки, но човешките планировчици все още одобряват всяко действие. Многоагентните системи заменят този етап на одобрение в рамките на целеви оперативни области.

Вместо да чакат ежеседмичните изпълнения на графици, независими софтуерни модели приемат телеметрични данни в реално време от очакваните времена на пристигане на превозвачите, камерите в складовите площадки и събитията в системите за управление на складове. Агентите изпълняват пренасочване на товари, ребалансиране на резервните наличности и разпределение на товарните рампи директно в софтуера за управление на ресурсите на предприятието.

Lenovo отчете този оперативен преход в своята глобална инфраструктура iChain, обхващаща 180 пазара, над 30 фабрики и 100 логистични центъра. Производителят на хардуер свърза агент за изпълнение на поръчки и агент за управление на риска директно към съществуващите транзакционни платформи.

Според Lenovo решенията за изпълнение са се вземали три пъти по-бързо, реакцията при прекъсвания е била четири пъти по-бърза, оценката на риска е работила с точност от 85 процента, а точността на доставките се е увеличила с 30 процента.

Многоагентни системи, внедрени в реални вериги на доставки

Среден по размер производител на автомобилни части, документиран от Simor Consulting, внедри пет специализирани агента в 15 държави и при 200 доставчици в рамките на 18-месечно производствено изпълнение. Компанията отчете повишение на навременните доставки от 82 процента на 94 процента.

Производителят установи, че неговият агент за прекъсвания открива заплахи за доставките 48 часа преди екипите за ръчно наблюдение. Комуникационните агенти взаимодействаха безпроблемно с дългогодишни доставчици. Диалогът с непознати доставчици се проваляше, докато софтуерът не каталогизира специфичните им модели на отговор.

Изпитанията на междуфирмено логистично маршрутизиране показват сходни резултати. Първоначално упражнение във виртуална мрежа, проведено от Fujitsu и Rohto Pharmaceutical, доведе до намаляване на транспортните разходи с до 30 процента. Двете компании планираха разширено изпитание в реалната физическа верига на Rohto между януари 2026 г. и март 2027 г.

Общите многоагентни слоеве се отличават с това, че едновременно контролират множество независими оперативни функции. Индустриалните производители Kohler и Belden изградиха тази основа чрез Databricks.

Kohler внедри надзорен агент, координиращ областите на търсенето, наличностите и планирането. Belden разработи многостепенна графова структура на доставчиците с агенти за задачи, реагиращи на транспортни инциденти, с цел автономно изпълнение и коригиране на основните данни в следващите фази.

Оперативните ограничения управляват действията на многостепенните агенти

Надзираваната автономност изисква строги граници за защита на капитала и отношенията с доставчиците. Неконтролираните агенти могат да натрупват грешки в интегрираните системи за покупки и доставки.

Преди активирането на директни записи в системите трябва да бъдат инсталирани строги финансови и оперативни прагове за прекъсване, включително:

• Скриптовете за пренасочване на транспорта имат правомощия само в рамките на строги ограничения на разходите и отклоненията от нивата на обслужване, договорени в споразуменията за ниво на услугата.
• Корекциите на наличностите, които надхвърлят предварително зададени финансови стойности или процентни обеми, автоматично се спират за ръчно одобрение от планировчик.
• Комуникационните агенти, които взаимодействат с доставчици, остават ограничени до режим на чернови при непроверени профили на доставчици, докато точността на взаимодействията не надхвърли установените референтни показатели.

Автоматизираното изпълнение в складове все още до голяма степен е ограничено до симулационни модели, а не до операции на терен без човешка намеса. Изследване на Масачузетския технологичен институт (MIT) и Symbotic демонстрира 25-процентно увеличение на пропускателната способност чрез координация на маршрутите на множество роботи в симулирани съоръжения за дистрибуция на електронна търговия.

NVIDIA публикува референтната архитектура Multi-Agent Intelligent Warehouse, за да демонстрира методи за планиране между различни роботизирани флоти. Производствените съоръжения все още разделят движението на роботите от автономното обработване на транзакции.

Разширеното изпитание в реалната верига на Rohto, планирано до март 2027 г., е следващият публичен тест на тези ограничени цикли на изпълнение.

Научете повече за физическия AI по време на Physical AI Expo , който се провежда в Амстердам, Лондон и Северна Америка.

Вижте също: Gartner очертава четири нива на AI в автоматизацията на складове

Искате ли да научите повече за AI и големите данни от водещи представители на индустрията? Разгледайте AI & Big Data Expo, което се провежда в Амстердам, Калифорния и Лондон. Цялостното събитие е част от TechEx и се провежда едновременно с други водещи технологични събития, включително Cyber Security & Cloud Expo. Щракнете тук за повече информация.

AI News се поддържа от TechForge Media. Разгледайте други предстоящи събития и уебинари за корпоративни технологии тук.