Jev е AI моделът, възприет най-бързо в историята на Vercel

Jev се превърна в най-бързо възприетия досега модел с изкуствен интелект — поне според някои измервания.

Данни на Vercel, публикувани в четвъртък, показват, че в рамките на две седмици след пускането му нашумелият модел за вземане на решения е бил използван от 35% от платените екипи, с почти двойно по-голям обхват от втория най-популярен модел — Sonnet 5.5. Според данните на Vercel това е най-бързото възприемане на модел през първите му две седмици и значително постижение за създателите му — TypeSafe AI.

Пуснат в ограничен достъп на 15 септември, Jev е проектиран като лек инструмент за избор между няколко предварително зададени резултата. Ограничаването на резултатите позволява на модела да работи по-евтино и по-бързо от алтернативи като Sonnet, което го прави идеален за бързо класифициране на големи обеми данни. Този нов подход привлече значително внимание през седмиците след пускането на Jev — вдъхновявайки конкурентни предложения от OpenAI и Amazon, наред с други — но досега имаше малко конкретни данни, които да потвърдят положителните нагласи.

Данните идват от AI шлюза на Vercel — унифицирана API услуга, подобна на OpenRouter. Това неизбежно е ограничена гледна точка — особено поради риска да се подценят големи лаборатории като OpenAI и Anthropic, които предлагат собствени API — но показва, че шумът около Jev действително се е превърнал в реална употреба. Всъщност Vercel е сред ранните потребители на Jev, като го използва за замяна на GPT-6 Luna при класифицирането на вредни команди.

Докладът показва и продължаващия импулс на моделите с отворен код, които вече представляват над 70% от токените, обработени през шлюза на Vercel, и почти 25% от общите разходи.

Макар моделите с отворен код да завладяват по-голям дял от пазара, самият пазар също расте бързо. Разходите за водещите лаборатории са нараснали десетократно, дори когато представляват по-малък дял от общите разходи, което подкрепя идеята, че водещите модели и алтернативите с отворен код може да се окажат по-скоро допълващи се, отколкото конкуриращи се.