Google тества AMIE за клинични видеоконсултации

Медицинската изследователска AI система на Google, AMIE (Видео), проведе синхронни видеоконсултации с професионални актьори, представящи пациенти, и получи оценки от клинични оценители, сравними с тези на лекарите от първичната медицинска помощ по няколко основни показателя.

Петнадесет обучени актьори представиха състояния от областите на кардиопулмоналната система, корема, главата, очите, ушите, носа и гърлото, неврологията или психиатрията и опорно-двигателния апарат. Google заявява, че проучванията с реални пациенти и техните собствени здравословни състояния трябва да бъдат проведени, преди да могат да се направят заключения за клиничната употреба.

AMIE разделя видеоконсултацията между три агента

AMIE използва асинхронна мултиагентна архитектура, вместо да възлага диалога, клиничното разсъждение и възприятието на един процес на модела. Google заявява, че един-единствен агент понастоящем не може да поддържа естествено време за отговор в разговор, като едновременно извършва подробно разсъждение и непрекъснато обработва аудио-визуален вход.

Агентът за разговор води устното взаимодействие с пациента. Той се стреми да поддържа плавността на разговора, като използва информация от другите агенти. Агентът за планиране работи във фонов режим, актуализирайки диференциалните диагнози и плановете за лечение с напредването на консултацията. Той също така идентифицира липсваща информация и пренарежда приоритетите на клиничните цели.

Агентът за възприятие преглежда непрекъснато видео- и аудиопотоците. Той търси невербални признаци, физикални находки и слухови сигнали, след което поставя тези наблюдения в клиничния контекст на разговора.

Латентността остава от основно значение. Задълбоченото клинично разсъждение отнема време, а дългите паузи могат да повлияят на доверието по време на консултация. Архитектурата на Google отделя диалога, насочен към пациента, от по-бавната работа по разсъждението и възприятието, което позволява на агента за разговор да отговаря, без да чака завършването на всеки фонов процес.

Google съобщава, че автоматизираните оценки са установили, че всеки агент подобрява клиничните показатели, включително снемането на анамнеза, клиничното разсъждение и препоръките за лечение. Оценките обхващат също комуникацията, ориентирана към пациента, и латентността на отговорите.

Проучването сравнява AMIE за видео консултации с текстовата версия и лекарите

Google структурира оценката от хора като рандомизирано проучване с няколко групи. AMIE провежда консултации с видео в реално време. Версията на AMIE само с текст служи като базова линия за сравнение на модалността. Десет лекари от първичната медицинска помощ, сертифицирани от съответните медицински бордове, използват същия видео интерфейс.

Независима комисия от 20 опитни лекари от първичната медицинска помощ преглежда всяка консултация, използвайки утвърдени клинични рубрики. Комисията оценява общата клинична компетентност, след което прилага специфични за сценария критерии, съобразени със случая.

Проучването обхваща пет телесни системи. Всеки сценарий следва стандартизиран формат на консултация с обучен актьор, представящ пациент.

Google заявява, че оценителите са оценили AMIE като сравнима с групата лекари от първичната помощ по задълбоченост на снемането на анамнеза, диагностична точност, адекватност на лечението и качество на комуникацията. AMIE (Видео) също така се изравнява или превъзхожда AMIE (Текст) по тези показатели.

Оценителите оценяват видеосистемата по-високо при установяването на физикални признаци и при проактивното насочване на актьорите през виртуални маневри за преглед, отколкото както групата лекари от първичната помощ, така и AMIE само с текст. Специфичните за случая оценки на възприятието и прегледа показват същия докладван модел.

Актьорите, представящи пациенти, също предпочитат синхронния видео интерфейс пред текстовия чат. Google заявява, че те оценяват видеото като по-лесно за използване и по-ефективно за комуникация на здравословни проблеми. Актьорите оценяват AMIE положително по отношение на емпатията, доверието и увереността в грижите в сравнение и с двете алтернативи в проучването.

Автоматизираното тестване предхожда прегледа от лекари

Google създава набор от автоматизирани оценки, за да разработи видеосистемата преди проучването с хора. Рамката се основава на таксономия на компетенциите в телездравеопазването от медицинската литература, обхващаща визуални сигнали, слухови сигнали и маневри за физикален преглед.

Оценките с единичен ход проверяват конкретни задачи, свързани с възприятието и разсъждението. Google посочва като примери латералността на анатомичните структури и признаците на респираторен дистрес. Многоходовите симулирани аудиоконсултации оценяват разговорното представяне на системата в рамките на по-продължително взаимодействие.

В някои от тези многоходови симулации визуалният вход се подава като текстови описания. Например при сценарий с болестта на Паркинсон AI симулатор на пациент може да опише как пациент държи пред камерата лист хартия, на който се вижда ситен, сгъстен почерк. Тази организация помага на Google да тества поведението в диалог заедно с визуалната информация, макар че не възпроизвежда видеопоток на живо от край до край.

Автоматизираният набор от тестове позволява бързи промени в дизайна на системата и разкрива пропуски във възможностите преди проучването с актьори. Последвалата оценка OSCE използва интерфейс за синхронна видеоконсултация, въпреки че представянията на пациентите все още следват предварително подготвени сценарии.

Разделението между тези методи трябва да определя дискусиите за снабдяване и управление. Автоматизираните оценки могат да тестват дефинирани перцептивни задачи в голям мащаб. Симулираните видеоконсултации могат да оценяват качеството на взаимодействието при контролирани условия. Нито един от методите не установява представянето при пациенти, чиито симптоми, поведение, свързаност, среда и медицинска история излизат извън рамките на подготвен случай.

Доказателствата от реалната практика все още са ограничени до текстова работа

Google посочва няколко ограничения на изследването на AMIE. Професионалните актьори не могат напълно да възпроизведат променливостта на реалните срещи с пациенти. Сценариите също така изключват представяния, които актьорите не могат да изиграят автентично, включително случаи, при които аудио-визуалното възприятие може да има по-голяма диагностична стойност.

Целенасочените автоматизирани оценки установяват случайни грешки във възприятието и разсъждението. Google също съобщава за периодични технически проблеми, които могат да нарушат естествеността на разговора. Project Astra остава прототип, като техническите съображения на системно ниво са извън обхвата на това медицинско приложение. Google заявява, че изследванията с реални пациенти са следващият етап.

Компанията е започнала свързана работа в клинични условия с AMIE, базирана на текст. Проучване за осъществимост с Beth Israel Deaconess Medical Center предоставя първоначални доказателства за безопасността и полезността в клиничната практика, съобщава Google. Продължаващо национално рандомизирано проучване с Included Health оценява AI в реални виртуални медицински грижи.

Проучването на Google предоставя контролирани доказателства за поведението при видеоконсултации, насочването при физикален преглед и оценяването от клиницисти. То все още не предоставя доказателства, че AMIE може безопасно да диагностицира или лекува реални пациенти в практиката.

Вижте също: Novo Nordisk и AWS въвеждат агентен AI в откриването на лекарства

Искате да научите повече за AI и големите данни от лидери в индустрията? Посетете AI & Big Data Expo, което се провежда в Амстердам, Калифорния и Лондон. Цялостното събитие е част от TechEx и се провежда едновременно с други водещи технологични събития, включително Cyber Security & Cloud Expo. Натиснете тук за повече информация.

AI News се захранва от TechForge Media. Разгледайте други предстоящи събития и уебинари за корпоративни технологии тук.