Box интегрира Nvidia Nemotron в нова система за агентно търсене
Box представи Box Content Retrieval — функция, която вгражда системата за ембединг Nemotron на Nvidia в основния продукт на компанията. Тя е създадена, за да помага на софтуерни агенти да отговарят на заявки чрез метаданни, генерирани от документите, вместо да обработват всеки документ изцяло. Според Box това може да направи търсенето по-бързо, по-точно и по-евтино.
Кари Бриски, вицепрезидент на Nvidia по софтуера за генеративен изкуствен интелект, заяви, че отговорите се очаква да се получават четири пъти по-бързо, с 20% по-малко грешки и 90% по-малко използвани токени. Box планира да предостави функцията на всички клиенти на Enterprise Advance в началото на следващата година. Главният изпълнителен директор Аарон Леви каза, че системата може да връща най-подходящите откъси от документите за конкретна заявка или задача.
Функцията използва проекта Nemotron Embed на Nvidia, предлагащ модели с отворени тегла за автоматизирано извличане. Box посочва, че адвокатите могат по-лесно да намират релевантни клаузи и прецеденти, включително при различна формулировка на търсенето. Решението разчита и на съществуващите метаданни и контролите за достъп на Box, което затруднява възпроизвеждането му самостоятелно.
Текстът е изготвен от ИИ на Sakhanda Wire по материал на TechCrunch. Фактите, цитатите и пълният контекст са в оригиналната статия по-долу.