Изкуственият интелект няма да замени радиолозите, но драстично ще промени работата им
През 2016 г. Джефри Хинтън, носителят на Нобелова награда и „кръстникът на изкуствения интелект“, прогнозира, че рентгенолозите — лекарите, които разчитат рентгенови снимки, ултразвукови изображения и други образи, за да помогнат при поставянето на медицински диагнози — ще бъдат заменени от компютри в рамките на пет години. Днес областта може да отвърне, цитирайки известната шега на Марк Твен: Съобщението за моята смърт беше силно преувеличено.
Всъщност броят на специалистите по радиология непрекъснато нараства, като се очаква броят на практикуващите да се увеличи с 26 процента или повече през следващите три десетилетия. Но това, което Хинтън може да е пропуснал относно динамиката на пазара на труда, не бива да засенчва неговата прозорливост: той беше прав, че днес човешките лекари имат в кабинета си колега на основата на силиций, който се представя наравно с тях или по-добре. Всъщност радиологията е безспорно най-горещата област на медицината за изкуствения интелект, което я превръща в показател за внедряването на експертни системи за вземане на решения в цялото здравеопазване, а може би и в други области.
Към началото на 2026 г. около три четвърти от 1400-те медицински изделия с изкуствен интелект, одобрени от Агенцията по храните и лекарствата, са предназначени за радиология. Някои от тях правят лекарите по-ефективни, като изготвят чернови на доклади или ги предупреждават за изображенията, които спешно се нуждаят от внимание. Но други инструменти с изкуствен интелект имат потенциала да надминат човешкото представяне, като откриват аномалии, които може да не се виждат с човешкото око, или интерпретират изображенията толкова добре, колкото — а понякога и по-добре от — обучени рентгенолози. Например анализ на 43 клинични изпитвания заключава, че колоноскопиите с помощта на изкуствен интелект откриват повече полипи от конвенционалните.
Преведено автоматично от английски. Оригиналната статия е на връзката по-долу.